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（来源：智东西）
智东西
作者 杨京丽
编辑 李水青
智东西9月15日芜湖报道，今日，华为在AIDC产业发展大会上发布全球首个3D数据中心。作为面向新一代AIDC（人工智能数据中心）的架构实践，华为云芜湖3D数据中心将供冷、IT设备和供电系统分层部署，并将电池独立置于屋顶，以应对AI算力设备功率密度提升、硬件快速迭代和传统机房交付周期较长等问题。
华为还发行了《3D数据中心》专著，开放《3D数据中心概要设计图库》。全球计算联盟（GCC）发起共建新一代AIDC新范式倡议，联合中国电子技术标准化研究院、中国电子院、秦淮数据、华为等数十家产业链伙伴，推动指标定义、参考架构、标杆验证及标准认证建设。
华为高级副总裁、常务监事任树录在会上进一步介绍了3D数据中心整套架构的设计逻辑和落地实践。该架构采用立体布局，实现垂直供电供冷、分区散热和故障隔离；机电系统预制化率超过90%，机电交付周期由6个月缩短至3个月。
昨日，智东西还现场参观了华为云芜湖3D数据中心，了解了这一立体架构的实际部署情况：一层为供冷系统，二层部署IT设备，三层为供电系统，锂电池模块和冷却塔则部署在屋顶。目前，IT设备层部署的是昇腾950系列产品，基于分层解耦设计，后续算力设备迭代时可直接替换新一代产品，无需对数据中心整体架构进行重构。
一、供冷、算力、供电分层，3D架构支撑十万卡级算力部署
华为技术有限公司副董事长、轮值董事长汪涛称，华为云已在安徽、贵州和内蒙古三大枢纽布局3D数据中心，匹配“东数西算”战略和智能算力规模化部署需求。
汪涛认为，随着大模型规模持续扩大，10万卡以上的算力集群将成为基础设施建设的重要方向，AI基础设施也需要适配高密度算力部署和快速迭代。
华为技术有限公司高级副总裁、常务监事任树录称，3D数据中心借鉴高端制造工厂动力层与生产层分离的思路，将数据中心从二维水平布置改为立体垂直部署。其主体架构分为三层：第一层为供冷系统，第二层为IT设备层，第三层为供电系统，电池则独立部署在屋顶。
IT设备位于供冷层与供电层之间，液冷管道和供电线路通过楼层垂直连接，缩短供电、供冷路径，减少线路损耗。3D数据中心电力模块至机柜的供电距离可由17米缩短至5米，IT供电容量由76MW提升至168MW。
分层设计也让数据中心能够进行分区散热。服务器芯片是主要热源，IT设备层采用液冷直接带走热量；供电及其他机电设备则根据不同温度需求进行差异化控温，减少过度制冷带来的能耗。
在安全方面，供电、制冷和IT设备分层隔离，并按POD（可独立运行的最小数据中心单元）组织供电和制冷，单个POD出现故障时，影响范围可以被限制在局部区域。屋顶电池间采用独立隔间、防爆结构、温感烟感与可燃气体探测、房间级和Pack级灭火、事故排风及定向泄爆等设计，形成多层安全防护。
二、机电预制化率超90%，交付周期由6个月缩至3个月
任树录称，传统数据中心通常按照项目制串行建设，从规划、设计、采购到现场施工和测试，周期较长。3D数据中心则将大量工序前移至工厂，核心机电模块在工厂完成预制、组装和测试，现场主要进行装配和连接。
3D数据中心于2025年6月30日正式开工，经过约一年建设，于2026年6月底完成交付。其中，土建周期约5个月，机电安装周期约3个月，测试和销项移交各约半个月，形成了标准化的9个月交付流程；3D数据中心大小机电预制化率超过90%，机电交付周期由传统约6个月缩短至3个月左右。
3D数据中心建设先在贵安完成架构组合和设备选型验证，打通供电、散热等关键链路，再在芜湖完成首个项目落地。经过两地实践，华为将建筑布局、机电系统和交付流程沉淀为标准化设计和工程体系。
在运维方面，供电、制冷和IT设备被划分到不同管理域，配合作业权限和标准化流程，降低运维人员的技能门槛与误操作风险。华为还引入AI识别和智能巡检，对设备状态、现场作业和异常行为进行监测，推动运维从被动响应转向主动预防。
三、从单体机房到算力园区，AI基础设施建设重视算电协同
会上，京东和快手等公司结合自身实践，分享了对AIDC演进方向的判断。
京东科技数据中心总经理王国君认为，AI规模化应用已使算力需求从阶段性、临时性投入转向长期供给，数据中心服务对象也从单机房、单服务器资源，转向算力集群和资源池。围绕这一变化，京东重点推进基础设施标准化、模块化和算电协同。
在模块化建设方面，京东云推出液冷型智能算力模块，将GPU服务器、液冷机柜、列间空调、水冷分配单元等集成为标准模块，单模块IT总功率可达1.5至2MW，最快45天完成交付。京东还在探索可再生能源消纳、算电协同调度和跨区域算力能源网络，让数据中心从单纯的用电负荷转向可调度的算力资源。
快手科技有限公司IDC技术负责人高磊则从高密算力、能源效率和园区运维三个方面分享了实践。他认为，AIDC建设正从传统项目制、串行交付，转向模块化预集成和并行建设；运营方式也将从依赖人工经验，转向由规则、标准和智能系统驱动。
在具体实践中，快手围绕液冷、800V直流供电和智能运维展开探索，并提出建立IT系统与能源系统的实时反馈机制：算力负载可以反向调度能源，能源供给也能影响算力任务安排。快手还开发了数据中心环境模拟器，对暖通系统进行毫秒级仿真，以优化制冷运行。
结语：算力需求增长，数据中心建设迎来升级
华为云3D数据中心为高密算力部署提供了一种工程路径：通过供冷、IT设备和供电分层，缩短输送距离、实现分区散热，再以预制化建设缩短机电交付周期。这一实践将机房布局、建设流程与运维方式结合起来，回应算力设备快速迭代对基础设施提出的新要求。
从京东、快手等企业的分享来看炒股配资利息论坛，模块化交付、智能运维和算电协同已成为行业共同探索的方向。随着算力规模从单体机房延伸至大型园区，AIDC建设还要兼顾长期运行的可靠性与成本。这需要算力厂商、数据中心运营商和能源企业在设计、交付与调度等环节进一步协作。
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